技术:栩栩如生的电脑击中脑波

日期:2017-09-19 01:07:16 作者:皮气尉 阅读:

通过SUSAN WATTS一万个脑细胞模型自发产生的信号类似于静止时动物大脑的信号该模型的开发人员,来自IBM和纽约哥伦比亚大学的科学家表示,这些信号让他们相信他们的设计与动物大脑神经元之间的复杂联系紧密相关近10年前,该团队开始研究其计算机模型,使用大约100个细胞的网络从那以后,研究人员利用该模型找到了癫痫等疾病起源的线索(Science,vol 243,p 1319)目前的设计模仿了大脑的一部分,称为海马体,这在记忆功能中是必不可少的,并且还参与癫痫等疾病的发展模型的成功应该有助于团队更多地了解人们思考,学习和记忆的机制该模型还可能对正在设计所谓的神经网络的计算机科学家产生影响这些是连接在一起的大量处理器,以与大脑中神经元的作用类似的方式合作解决问题该团队通过使用药物阻断真实脑组织细胞之间的选定路径来设计其模拟神经元网络之间的联系,以简化网络该团队测试了信号通过那些仍然打开的连接的频率,并计算出每个小区必须接收的最可能信号数量的统计值然后,研究人员根据这些结果为10 000个细胞编写了一个链接网络的软件副本来自约克镇高地的IBM Thomas J. Watson研究中心的Roger Traub表示,神经生物学家已经知道,大脑中某种类型的细胞 - 称为锥体细胞 - 即使在它们静止时也会自发地发射这些细胞在静止时发出的信号类似于团队计算机模型产生的信号没有人真正了解这些信号的原因,称为人口振荡,无论是在模型中还是在大脑本身大脑包含数十亿个神经元,但每个神经元只附着在它周围的很小一部分神经元中困难在于解释为什么当它们之间的连接如此稀疏时,细胞似乎一致地起作用特劳布说他的下一步将是尝试使用该模型来确定大脑如何形成信号,以及为什么他说直到最近,该团队才使用该模型来确认实验室中真实脑细胞的观察结果他说,现在我们开始对它进行实验,好像它本身就是一个有机体该模型在IBM 3090超级计算机上运行,​​包括每个单个神经元的解剖学软件描述以及团队对任何两个神经元相互作用方式的最佳估计 Traub可以用它来研究大脑细胞集合作为一个整体的运作方式这些细胞之间明显的随机联系以及它们之间信息的混乱相互作用是神经科学的长期谜团特劳布希望他的团队模型能够对此有所了解他打算使用在实验室中实际组织上几乎不可能进行的测试来改变神经元之间的信号,因为在活细胞之间建立连接很困难科学家通常通过在带有微小电极的显微镜下将细胞“钩住”在一起来做到这一点正在设计神经网络的计算机科学家可能会利用Traub的一些发现来使他们的计算机更接近模仿人类大脑特劳布说,他的工作使他了解当今神经网络的局限性他说,