技术:神经网络沟渠数字方式

日期:2017-10-23 05:01:09 作者:曾试 阅读:

MIKE HOLDERNESS长期以来被主流计算放弃的技术的复兴可能很快有助于改善神经网络,这些计算机以电子方式模仿人类大脑的功能诺丁汉和爱丁堡的计算机科学家正在使用模拟而非数字计算在芯片上产生神经网络,他们认为这种解决问题比数字等效物更快神经网络通过使用代表神经元或神经细胞的处理器网络来反映大脑最常见的设计有三层,每个神经元与相邻层中的神经元相连两个外层的那些也与输入和输出相关联当网络了解要求执行的特定任务时,软件会调整每个链接的强度它识别特定的输入模式,并产生一致的输出作为响应例如,神经网络可以识别页面上的文本模式,并向语音合成器发出相应的指令以读出所写的内容今天的大多数研究都是在软件中使用模拟,而不是在硬件中创建物理神经网络在单个处理器上运行的程序会调整神经元之间每个链接的状态这是一个耗时的过程如果网络是用硬件构建的,那么每个处理元件可以专用于执行其中一个计算这样的网络可以一次计算大约10,000个链路的状态,因此比其软件对应物更快地解决问题可以挤压到芯片上的神经元越多,神经网络解决问题的速度就越快但是传统的数字电路占用了很多空间,只有10或20个神经元可以安装到芯片上事实证明,这是这一有前景的理论工作发展的物理障碍数字神经元使用二进制数表示其链路的强度,通过在一系列导体中的每一个上存在或不存在电压来编码将两个二进制数相乘所需的电路通常由数千个晶体管组成,占据几平方毫米的芯片在模拟计算中,数字由单个导体上的电压或电流表示将两个alogue数相乘的电路只包含一个微小的放大器,只有几微米的平方诺丁汉大学的团队计划在秋季测试它的研究,届时它将构建包含相当于约100个神经元和10,000个链接的芯片向芯片提供数百个连接是不切实际的,因此该组将向下发送大约100个链接信号该芯片只需两根线即可控制数百个输入和输出在爱丁堡大学,